Dołącz
do zespołu QuantUp

Działając na rzecz klientów na każdym etapie rozwoju – od startupów po globalne korporacje – QuantUp jest miejscem, które zapewni Ci idealne warunki i wsparcie w pracy przy najnowocześniejszych projektach AI.

Obecne rekrutacje

Zakres obowiązków

  • Praca w zwinnym zespole, opracowywanie rozwiązań w oparciu o modele AI
  • Przeprowadzanie code review
  • Pair-programming
  • Uczestniczenie w spotkaniach zespołu, pomaganie nam w byciu lepszą organizacją
  • Stały rozwój

Wymagania

  • Formalne wykształcenie z zakresu informatyki/matematyki/fizyki, dające możliwość zrozumienia abstrakcyjnego świata przedmiotów i liczb
  • Znajomość podstawowych algorytmów i struktur danych
  • Doświadczenie z bazami danych SQL
  • Doświadczenie w kodowaniu ascynującego pet-project na githubie lub w konkursach programowania
  • Dodatkowe punkty za doświadczenie ze SCRUM, docker, Kubernetes, obliczenia na GPU, Tensorflow, Keras, Dynet, R, Apache Spark / Storm, Kafka, rozumienie testowania, CI lub git
  • Samodzielność
  • Dobry znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (co najmniej poziom B2)
  • Charakter - Lawful Elf
aplikuj

Zakres obowiązków

  • Doradzanie klientom, jak najlepiej sprostać ich wyjątkowym wyzwaniom technicznym
  • Wpływanie na kulturę organizacyjną firmy w sposób promujący dobrze wykonywane rzemiosło
  • Rozwijanie oprogramowania, które wnosi wartość dla naszych klientów, stale uwzględniając czynniki WOW
  • Optymalizacja wydajności najnowocześniejszych rozwiązań
  • Pomaganie kolegom z zespołu poprzez uczciwe i dogłębne code review
  • Ciągłe uczenie się nowych technologii

Wymagania

  • Formalne kształcenie z zakresu informatyki/matematyki/fizyki, dające możliwość zrozumienia abstrakcyjnego świata przedmiotów i liczb
  • Doświadczenie w programowaniu: Python, Java, C++ lub cokolwiek, co wydaje Ci się odpowiednie do danego zadania
  • Znajomość algorytmów i struktur danych
  • Praktyczne doświadczenie z bazami danych SQL (PostgreSql) i innych niż SQL (Cassandra, Druid.io).
  • Umiejętności w zakresie automatyzacji pracy (CI/CD)
  • Dodatkowe punkty za doświadczenie ze SCRUM, docker, Kubernetes, ansible, terraform, obliczenia na GPU (CUDA), Tensorflow, Keras, Dynet, R, Apache Spark / Storm lub Kafka.
  • Doświadczenie w projektowaniu różnych architektur aplikacji, w tym mikrousług i podejścia serwerowego
  • Doświadczenie w środowiskach chmury (np. AWS EC2, Azure, GCP, Kubernetes).
  • Opanowane narzędzia do wersjonowania kodu (najlepiej Git)
  • Otwartość na trudne wyzwania
  • Biegły język angielski (w mowie i piśmie)
  • Charakter - Chaotic Geek
aplikuj

Zakres obowiązków

  • Praca nad niestandardowymi projektami związanymi z finansami, medycyną, ochroną środowiska, e-commerce i innymi
  • Planowanie i realizacja mniejszych projektów z zakresu Data Science (DS)/ Machine Learning (ML)
  • Rozwiązywanie złożonych problemów analitycznych i biznesowych przy użyciu technik Machine Learning
  • Analizowanie i wydobywanie istotnych informacji ze zbiorów danych w celu automatyzacji i optymalizacji kluczowych procesów w firmach
  • Projektowanie i przeprowadzanie dokładnych testów i walidacji w celu zapewnienia najwyższej jakości modeli
  • Poszukiwanie i wdrażanie nowatorskich metod Machine Learning, statystycznych i algorytmicznych

Wymagania

  • Licencjat z matematyki, statystyki, informatyki, fizyki, ekonometrii lub podobnej dyscypliny
  • Co najmniej jeden zakończony projekt dotyczący Machine Learning/statystyki (dowolny temat)
  • Doświadczenie w języku R lub Python z odpowiednimi bibliotekami DS/ML
  • Dobra znajomość metod Machine Learning, technik optymalizacji, modelowania statystycznego itp.
  • Umiejętności analityczne, myślenie krytyczne, myślenie algorytmiczne, umiejętności rozwiązywania problemów, ciekawość, pęd do wiedzy, umiejętność pracy w zespole
  • Umiejętność przełożenia problemów biznesowych na analitykę i wyjaśnienia klientowi, jak działa rozwiązanie
  • Język angielski pisany i mówiony na dobrym poziomie (co najmniej B2)
aplikuj

Kilka powodów, dla których warto z nami pracować

Kultura QuantUp
Kultura organizacyjna QuantUp czerpie z bogactwa talentów w naszej firmie. Mamy szczęście przyciągania do siebie ludzi, którzy są kompetentni, ambitni i szanują innych. Członkowie naszego zespołu publikują artykuły i prowadzą wykłady na międzynarodowych konferencjach–ciągła inspiracja jest zatem gwarantowana!
Szereg korzyści
Istnieje wiele powodów, aby dołączyć do QuantUp. Działaj na rzecz globalnych marek pracując jako członek zwinnego zespołu–i miej przy okazji prawdziwy wpływ na nasze produkty! Zdobywaj doświadczenie na każdym etapie projektów z zakresu data analytics i współpracuj z ekspertami w przyjaznym środowisku. Korzystaj z zalet płaskiej struktury organizacyjnej, prywatnej opieki zdrowotnej, elastycznych godzin pracy oraz możliwości pracy zdalnej.
Aktywna społeczność i meetupy
Zaawansowana analiza danych to nasza największa pasja, dlatego chętnie dzielimy się nią z resztą świata. W ciągu ostatnich kilku lat stworzyliśmy i rozwinęliśmy regularnie zbierającą się społeczność kilku tysięcy miłośników Data Science. Dołącz do nas i zostań członkiem aktywnej wspólnoty praktyków zaawansowanej analizy danych
Dowiedz się o nas więcej