Rozdział 1 Wstęp

1.1 O czym jest ta publikacja?

Rutynowo większość wizualizacji w firmach wykonuje się w Excelu. Często ważna jest łatwa automatyzacja tworzenia wykresów oraz wygodne raportowanie. R jest narzędziem często używanym do wizualizacji danych i ma w tej dziedzinie wręcz nieograniczone możliwości, a automatyzacja jest w nim całkiem naturalna. Taka zmiana narzędzia często ma sens.

Celem tej publikacji jest pokazanie na przykładach, jak przygotować w R wykresy znane z Excela. Powinno to ułatwić przejście użytkownikom Excela na R.

Przegląd wariantów wizualizacji z Excela nie jest oczywiście kompletny – to zbyt obszerny temat. Korzystamy wyłącznie z tzw. bazowej grafiki w R. Uniwersalną alternatywą i świetnym rozwiązaniem jest pakiet ggplot2. Niestety, ggplot2 wymaga większej inwestycji czasu na początku nauki. Dla niektórych użytkowników R jest nieprzystępny i trudny do nauczenia. Tym, którzy z dowolnych powodów nie chcą używać ggplot2 pozostaje właśnie grafika bazowa oraz narzędzia bardziej specjalizowane, np. lattice.

Materiały te powstały jakiś czas temu przy okazji jednego ze staży w firmie QuantUp. Zdecydowaliśmy niedawno, że udostępnimy je wszystkim zainteresowanym. Nie ma powodu, żeby leżały i starzały się zbierając kurz.

1.2 Zawartość publikacji

Zajmujemy się większością podstawowych rodzajów wykresów Excela:

  • kolumnowe i słupkowe,
  • punktowe i liniowe,
  • kołowe,
  • warstwowe,
  • giełdowe,
  • powierzchniowe,
  • pierścieniowe,
  • bąbelkowe,
  • radarowe.

Opisujemy też dodatkowo opcje graficzne R.

1.3 Dla bardziej zainteresowanych

Bardziej zainteresowanych R i analizą danych zapraszamy na bloga firmowego, na szkolenia albo do skorzystania z naszego wsparcia analitycznego.

Zachęcamy do przejrzenia innych naszych materiałów:

Dla chcących nauczyć się ggplot2 podajemy kilka linków: