Szkolenie w R: czy warto?

Nawet jeśli teraz nie używasz R, to i tak skorzystasz ze szkolenia,
podczas którego używany jest R.
Dowiedz się, dlaczego.

Jeśli w pracy nie używasz R, to i tak skorzystasz ze szkolenia, podczas którego używany jest R:

  • Przedstawiane na szkoleniach metody to best practices i dostępne są w różnych narzędziach. System R służy do ich ilustracji.
  • Dzięki użyciu R na szkoleniu uzyskasz wiedzę i praktyczne umiejętności niezależne od komercyjnego oprogramowania.
  • Warto poznać potężne i darmowe narzędzie, jakim jest R.

Jeśli nie są Państwo zainteresowani szkoleniem z wykorzystaniem R, to podczas szkolenia wewnętrznego można zastąpić go innym narzędziem lub zrezygnować z warsztatów komputerowych.

Link do strony systemu R: www.r-project.org.


Popularność

  • R jest używany w firmach o zasięgu światowym (ciekawy artykuł z The New York Times).
  • Jest podstawowym narzędziem analizy danych z wyboru w wielu firmach.
  • Nawet jeśli w firmie używa się systemów komercyjnych, to i tak do pewnych zadań wykorzystywany jest R.
  • Z doświadczenia wiemy, że R jest używany w większości banków.
  • Znajomość R jest już często wymagana przez pracodawców.
  • Popularność R wciąż rośnie (ciekawy post o popularności SAS, SPSS i R).
  • Firmy produkujące oprogramowanie do analizy danych doceniają R:


Dostępność

  • Jest darmowy do wszelkich zastosowań (wyjątkami są niektóre pakiety).
  • Działa na różnych systemach operacyjnych.


Wygoda

  • Poszczególne kroki analizy danych zapisane są w pliku (skrypcie). Dzięki temu można ją bez problemu powtórzyć.
  • Możliwa jest dzięki temu dowolna automatyzacja każdej analizy.
  • Język R jest bardzo wygodny i elastyczny.
  • Dla zainteresowanych są programy ułatwiające pracę z R, na przykład:


Wybór metod

  • W R można analizować praktycznie wszelkie dane z dowolnej dziedziny wszelkimi metodami (CRAN Task Views).
  • Blisko 4.000 pakietów dostępnych w oficjalnej dystrybucji (maj 2012) i wiele poza nią.
  • Metody analizy danych w R to nie są ,,czarne skrzynki”: zawsze dostępny jest kod źródłowy.
  • R jest ,,wspólnym językiem” współczesnej statystyki: autorzy artykułów naukowych przedstawiających nowe metody analizy danych często dołączają do nich kod w R.


Nasze doświadczenie

  • Od wielu lat używamy R w projektach naukowych, komercyjnych i podczas szkoleń.
  • Nie wyobrażamy sobie tak wygodnej pracy w innym narzędziu.
  • Uczymy R i korzystamy z niego podczas zajęć na uczelni.


Inne atuty

Spróbuj ponownie