Znaleziono szkolenia

Szkolenia oznaczone tagiem: DLA POCZĄTKUJĄCYCH

Wspomaganie decyzji dla analityków

Dla wspomagania złożonych problemów decyzyjnych opracowano wiele narzędzi wspomagania oceny i wyboru decyzji. Które z nich zastosować w konkretnej sytuacji, jakie są wady i zalety różnych metod? Jak efektywnie stosować metody wspomagania decyzji w praktyce? Na te i inne pytania odpowiada szkolenie.Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy o najnowszych metodach wspomagania decyzji i umiejętności ich wykorzystania w analizie typowych sytuacji decyzyjnych.Szkolenie... Więcej

System R: podstawy, operacje na danych, analiza danych, grafika oraz programowanie

System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego warto używać R. R jest bardzo często używany w bankach i innych instytucjach do budowy modeli, statystycznej analizy danych lub do wykonywania innych analiz. Jeśli nie jest on podstawowym narzędziem w danej instytucji, to doskonale uzupełnia duże... Więcej

R dla użytkowników Excela

Excel często jest jedynym narzędziem do analizy danych, którego używa analityk. Czasami z wyboru, czasami z przymusu.W Excelu można zrobić bardzo dużo. Zwłaszcza wykorzystując Visual Basic. Bardzo często jednak wykorzystuje się go do wszystkiego: z przyzwyczajenia, z nieznajomości innych narzędzi, z powodu ograniczeń budżetowych. Taka praca bywa żmudna, nieefektywna i nudna.Używając Excela jako jedynego narzędzia analizy danych i modelowania traci... Więcej

R dla opornych

System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego warto używać R. Chcesz wykonać jakieś zadanie w R. Może zrobić wykres, wykonać analizę, przygotować publikację, czy po prostu słyszałeś (słyszałaś) o R i chcesz poznać to narzędzie. Może masz potrzeby takie, jak wielu innych. A może... Więcej

Data mining w praktyce z wykorzystaniem R

Masz do dyspozycji dużo danych. Z pewnością chcesz znaleźć w nich istotne informacje, które pomogą zrozumieć analizowane zjawisko albo poprawić funkcjonowanie firmy. Na szkoleniu nauczysz się, jak przygotować dane do analizy, a następnie zastosować odpowiednie metody, aby wydobyć użyteczne informacje na temat procesu czy zjawiska, które te dane opisują. Wykorzystamy do tego system R. System statystyczny R jest potężnym i darmowym... Więcej

Text mining w praktyce z wykorzystaniem R

Dokumenty tekstowe, informacje z rozmów z klientami z call center, emaile, zgłoszenia problemów z urządzeniami lub usługami, zawartość blogów, opinie o produktach w internecie, inne opinie klientów... W takich danych jest bardzo dużo przydatnych informacji. Naucz się analizować takie dane i wykorzystywać wyniki analiz. Uczestnicy otrzymują skrypty R ułatwiające późniejszą pracę z własnymi danymi bez konieczności zakupu oprogramowania komercyjnego. Uwaga Na życzenie możemy... Więcej

Praktyczna analiza danych w R

Masz dane. Chciałbyś (chciałabyś) wyciągnąć wnioski, zaprezentować je i wykorzystać, aby zwiększyć sprzedaż czy poprawić funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Nie wiesz jak to zrobić? Nie masz odpowiedniego narzędzia? Na tym szkoleniu poznasz i (podstawowe) metody i (darmowe) narzędzie: R. System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego... Więcej

Podstawy statystyki dla prowadzących badania naukowe

Metody statystyczne są powszechnie wykorzystywane do planowania i interpretacji wyników badań naukowych. Przeprowadzenie poprawnej pod względem metodologicznym analizy statystycznej nie jest jednak proste. Powszechność i łatwość posługiwania się oprogramowaniem statystycznym powoduje, że analiza jest często wykonywana ,,automatycznie''. Możemy łatwo otrzymać wynik analizy, nie do końca wiedząc, jakie narzędzia statystyczne zostały wykorzystane i czy są one adekwatne. Zaplanowanie badania i poprawna... Więcej

Warsztat analityka

Być może jesteś absolwentką lub absolwentem matematyki albo ekonometrii. Stosujesz lub chcesz stosować w pracy metody statystyczne i matematyczne. Może zastanawiasz się, jak zastosować w praktyce poznane na studiach metody? Może nie znasz odpowiednich narzędzi? A może -- jak się często zdarza -- nie poznałeś żadnych metod możliwych do zastosowania w praktyce. Jeśli tak, to szkolenie jest dla Ciebie! Dla każdego rodzaju... Więcej

GPGPU w pakietach — gotowe rozwiązania

Szkolenie w formie warsztatowo-konsultacyjnej obejmuje łatwo dostępne rozwiązania GPGPU dla języków C/C++ i Fortrana oraz środowisk takich jak R, Matlab czy Mathematica. Przedstawiony program szkolenia przedstawia przekrój dostępnych rozwiązań GPGPU do wyboru przez zamawiającego -- dostępnych pakietów jest mnóstwo i nie ma potrzeby (ani możliwości) uczyć wszystkich wszystkiego! Dodatkowo jest możliwość głębszego profilowania szkolenia pod konkretne środowisko i/lub konkretny zestaw problemów... Więcej

Python dla programistów Javy

Znasz Javę. Umiesz napisać w tym języku duży program, pewnie brałeś udział w projekcie wykorzystującym ten język, może nawet zaprojektowałeś całą aplikację. Czas ruszyć dalej!W porównaniu do Javy, Python poszedł w inną stronę. Dynamiczny system typów, składnia zrywająca z nawykiem nadmiarowych nawiasów, wszechobecna introspekcja. Dzięki temu znacznie lepiej nadaje się do przygotowania prototypów i pracy interaktywnej. Znajduje też zastosowanie w... Więcej

Python dla programistów C#

Jak najprościej stać się programistą—poliglotą? Nauczyć się nowego języka w oparciu o wiedzę już nabytą! A skoro znasz już C#, to może czas na… Pythona?C# to narzędzie wywodzące się z tradycji klasycznych języków imperatywnych, a jego historię można prześledzić aż do ALGOLa z lat '60. Python reprezentuje inną gałąź tej ewolucji — początkowo ledwie eksperyment, teraz język używany przez profesjonalistów... Więcej

Credit scoring w praktyce z wykorzystaniem R

Budowa modelu scoringowego bazuje na metodach znanych z innych zastosowań, ale również na metodach specjalizowanych, dedykowanych budowie modeli scoringowych. Poznasz metody z tych obu grup. Zrozumiesz też wieloetapowy proces budowy modelu scoringowego. Po szkoleniu będziesz w stanie zbudować model scoringowy. Być może będzie to Twój pierwszy model. Nawet, jeśli zaczniesz szkolenie bez wiedzy z tej dziedziny. Dzięki temu, że szkolenie jest w... Więcej

Walidacja ilościowa i jakościowa systemów scoringowych i ratingowych

Budowa modelu scoringowego to dopiero początek pracy. Trzeba przed jego wdrożeniem ocenić wszechstronnie jego jakość, przekonać się, czy będzie działać poprawnie oraz później nadzorować jego działanie w zmieniających się warunkach biznesowych. Szkolenie przedstawia kompletny proces walidacji systemu scoringowego lub ratingowego w kontekście Basel II i nie tylko. Podczas szkolenia koncentrujemy się na metodach ilościowych stosowanych w walidacji i przedstawiamy cały katalog... Więcej

Budowa i walidacja modeli PD

Szkolenie poświęcone zagadnieniom kalibracji oraz walidacji modeli PD zgodnie z podejściem IRB. Główny nacisk położony jest na przedstawienie praktycznego podejścia do realizacji wymagań dot. modeli PD określonych w metodzie IRB. Przedstawiony zostanie również przegląd technik służących do oceny poprawności działania tych modeli.Szkolenie podzielone jest na części prezentacyjne i warsztaty komputerowe. Czego się nauczysz?Poznasz pojęcia takie jak: ryzyko modeli, model... Więcej

Budowa i walidacja modeli LGD i CCF

Szkolenie poświęcone zagadnieniom budowy oraz walidacji modeli LGD i CCF zgodnie z podejściem IRB. Główny nacisk położony jest na przedstawienie praktycznego podejścia do realizacji wymagań dotyczących modeli LGD i CCF określonych w metodzie IRB. Przedstawiony zostanie również przegląd technik służących do oceny poprawności działania tych modeli.Szkolenie podzielone jest na części prezentacyjne i warsztaty komputerowe. Czego się nauczysz?Zapoznasz się z... Więcej

Ryzyko modeli

Szkolenie poświęcone zagadnieniu ryzyka modeli. Podczas szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę z zakresu wymagań nadzoru w kwestii zarządzania ryzykiem związanym ze stosowaniem modeli w bankach. Uczestnicy zapoznają się również z praktycznymi podejściami w zakresie zarządzania ryzykiem modeli.Forma szkolenia zakłada przeprowadzenie case study, którego celem jest rozwiązanie problemów jakie mogą wystąpić na etapie wdrażania rozwiązań wymaganych przez nadzór.Szkolenie prowadzone jest w formie... Więcej

Modele wyceny odpisów aktualizujących oraz rezerw (IBNR, podejście grupowe)

Szkolenie poświęcone metodom obliczania odpisów aktualizujących wartość aktywów kredytowych zgodnie z podejściem grupowym (w tym IBNR). Podczas szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę z zakresu praktycznej realizacji wymogów określonych w MSR oraz Rekomendacji R. Szkolenie prowadzone jest podzielone na części prezentacyjne i warsztaty komputerowe. Czego się nauczysz? Poznasz wymogi regulacyjne modelom wykorzystywanym na cele kalkulacji odpisów i rezerw zgodnie z podejściem MSR. Poznasz metody kalkulacji... Więcej

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w praktyce

Szereg czasowy to obserwacje interesującej nas wielkości, zarejestrowane w kolejnych odstępach czasu (np. dniach, miesiącach lub kwartałach). Z szeregami czasowymi często spotykamy się, gdy zachodzi konieczność podejmowania ważnych decyzji biznesowych, np. dotyczących kupna/sprzedaży, produkcji, zatrudnienia czy logistyki. Dwa najważniejsze zadania analizy szeregów czasowych to identyfikacja regularnych tendencji (tzw. dekompozycja) oraz prognozowanie. Jak przygotować dane do analizy? Którą metodę dekompozycji zastosować? Jak... Więcej

Praktyka prognozowania szeregów czasowych — warsztaty z R

W czasie szkolenia koncentrujemy się na praktyce prognozowania szeregów czasowych. Oznacza to, że prawie cały czas pracujemy na komputerach, a wprowadzenie teoretyczne i formalizm matematyczny ograniczamy do absolutnie niezbędnego minimum. Dowiesz się jak w środowisku R wczytać dane i przygotować je do dalszej analizy. Poznasz najbardziej popularne metody prognozowania szeregów czasów i nauczysz się je stosować w praktyce. Po szkoleniu będziesz... Więcej

Eksploracja szeregów czasowych

Szeregi czasowe to ważny rodzaj danych, spotykany w wielu obszarach zastosowań. Przykładem są dane finansowe i ekonomiczne, szeregi czasowe związane z prognozowaniem sprzedaży, planowaniem produkcji, czy też dane gromadzone podczas monitorowania pracy maszyn i urządzeń. Analiza takich danych wymaga uwzględnienia ich specyfiki, zwłaszcza występujących (pomiędzy kolejnymi wartościami) korelacji/zależności czasowych. Szereg czasowy traktowany jest w analizie eksploracyjnej często jako całość, a nie... Więcej

Linux oraz Wolne i Otwarte Oprogramowanie dla Data Science

System operacyjny GNU/Linux wraz z narzędziami Open Source jest zestawem oferującym bardzo dużo możliwości również w dziedzinie Data Science. Ważne jest, że w systemie Linux analiza danych z wykorzystaniem wolnego i otwartego oprogramowania jest dużo łatwiejsza i bardziej efektywna, niż w systemie Windows. Podobnie, automatyzacja analiz i czyszczenia danych różnych rodzajów też jest dużo wygodniejsza. Mimo, iż wspomniany system i oprogramowanie są... Więcej

Spróbuj ponownie