Znaleziono szkolenia

Szkolenia oznaczone tagiem: DLA NAUKOWCÓW

System R: podstawy, operacje na danych, analiza danych, grafika oraz programowanie

System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego warto używać R. R jest bardzo często używany w bankach i innych instytucjach do budowy modeli, statystycznej analizy danych lub do wykonywania innych analiz. Jeśli nie jest on podstawowym narzędziem w danej instytucji, to doskonale uzupełnia duże... Więcej

R dla użytkowników Excela

Excel często jest jedynym narzędziem do analizy danych, którego używa analityk. Czasami z wyboru, czasami z przymusu.W Excelu można zrobić bardzo dużo. Zwłaszcza wykorzystując Visual Basic. Bardzo często jednak wykorzystuje się go do wszystkiego: z przyzwyczajenia, z nieznajomości innych narzędzi, z powodu ograniczeń budżetowych. Taka praca bywa żmudna, nieefektywna i nudna.Używając Excela jako jedynego narzędzia analizy danych i modelowania traci... Więcej

R dla opornych

System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego warto używać R. Chcesz wykonać jakieś zadanie w R. Może zrobić wykres, wykonać analizę, przygotować publikację, czy po prostu słyszałeś (słyszałaś) o R i chcesz poznać to narzędzie. Może masz potrzeby takie, jak wielu innych. A może... Więcej

Text mining w praktyce z wykorzystaniem R

Dokumenty tekstowe, informacje z rozmów z klientami z call center, emaile, zgłoszenia problemów z urządzeniami lub usługami, zawartość blogów, opinie o produktach w internecie, inne opinie klientów... W takich danych jest bardzo dużo przydatnych informacji. Naucz się analizować takie dane i wykorzystywać wyniki analiz. Uczestnicy otrzymują skrypty R ułatwiające późniejszą pracę z własnymi danymi bez konieczności zakupu oprogramowania komercyjnego. Uwaga Na życzenie możemy... Więcej

Praktyczna analiza danych w R

Masz dane. Chciałbyś (chciałabyś) wyciągnąć wnioski, zaprezentować je i wykorzystać, aby zwiększyć sprzedaż czy poprawić funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Nie wiesz jak to zrobić? Nie masz odpowiedniego narzędzia? Na tym szkoleniu poznasz i (podstawowe) metody i (darmowe) narzędzie: R. System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego... Więcej

Podstawy statystyki dla prowadzących badania naukowe

Metody statystyczne są powszechnie wykorzystywane do planowania i interpretacji wyników badań naukowych. Przeprowadzenie poprawnej pod względem metodologicznym analizy statystycznej nie jest jednak proste. Powszechność i łatwość posługiwania się oprogramowaniem statystycznym powoduje, że analiza jest często wykonywana ,,automatycznie''. Możemy łatwo otrzymać wynik analizy, nie do końca wiedząc, jakie narzędzia statystyczne zostały wykorzystane i czy są one adekwatne. Zaplanowanie badania i poprawna... Więcej

Modelowanie statystyczne w praktyce z wykorzystaniem R

Praktyczne modelowanie statystyczne to coś zupełnie innego niż zabawa z prostymi danymi. Konieczne jest dobre przygotowanie danych, umiejętne wybranie zmiennych oraz poradzenie sobie z problemami zawsze spotykanymi w praktyce. Rozwiązania tych problemów bardzo rzadko opisywane są w książkach czy prezentowane na wykładach.Oczywiście, stosuje się metody klasyczne, na przykład regresję liniową czy regresję logistyczną. Oprócz tych metod jest wiele metod nowoczesnych,... Więcej

Statystyka i symulacje z wykorzystaniem R

Statystyka potocznie rozumiana jest jako zestaw narzędzi wykorzystywanych do gromadzenia, analizy i interpretacji danych oraz podejmowania decyzji. Metody statystyczne powszechnie stosowane są m.in. w badaniach naukowych, finansach i bankowości, przemyśle oraz badaniach marketingowych. Rosnące możliwości obliczeniowe komputerów sprawiły, że we współczesnej statystyce dużą popularność zyskały metody symulacyjne. W wielu przypadkach, np. takich jak złożony charakter badanego zjawiska lub zbyt mała... Więcej

GPGPU na podstawie NVIDIA CUDA

Nie możesz się doczekać aż twoje obliczenia się skończą? Najprawdopodobniej już posiadasz sprzęt, który mógłby je przyspieszyć przynajmniej kilkukrotnie! GPGPU -- czyli obliczenia ogólnego przeznaczenia na kartach graficznych -- to stosunkowo młoda technologia, która zrewolucjonizowała rynek wysokich mocy obliczeniowych. Różnica w wydajności jest tak ogromna, że w zadaniach które da się przenieść na GPU nikt już nie używa standardowych procesorów. Jeśli... Więcej

GPGPU w pakietach — gotowe rozwiązania

Szkolenie w formie warsztatowo-konsultacyjnej obejmuje łatwo dostępne rozwiązania GPGPU dla języków C/C++ i Fortrana oraz środowisk takich jak R, Matlab czy Mathematica. Przedstawiony program szkolenia przedstawia przekrój dostępnych rozwiązań GPGPU do wyboru przez zamawiającego -- dostępnych pakietów jest mnóstwo i nie ma potrzeby (ani możliwości) uczyć wszystkich wszystkiego! Dodatkowo jest możliwość głębszego profilowania szkolenia pod konkretne środowisko i/lub konkretny zestaw problemów... Więcej

Programowanie i obliczenia numeryczne w Pythonie

Python to język programowania zaprojektowany dla czytelności i wygody. Pierwotnie dedykowany nauce programowania, dzięki tym dwóm cechom znalazł sobie też uznanie profesjonalnych programistów i naukowców, którzy szczególnie cenią sobie możliwość łatwego eksperymentowania. Gdy przygotowanie programu w językach kompilowanych zajmuje dużo czasu i wymaga troski o detale, Python pozwala na osiągnięcie dobrych rezultatów oszczędzając czas i nie martwiąc się o typowe problemy.... Więcej

Dobre praktyki programowania w środowisku naukowym

W przemyśle informatycznym od dawna stosuje się praktyki pomagające w tworzeniu wysokiej jakości oprogramowania. Dzięki nim oszczędza się czas i skutecznie redukuje się ilość błędów w kodzie. Odpowiednio zaadaptowane, te praktyki mogą być równie skuteczne także w oprogramowaniu naukowym, wspomagając weryfikowalność badań. Oprogramowanie naukowe powstaje w celu potwierdzenia stawianych hipotez lub wysunięcia nowych. Jeżeli jednak do kodu wkradnie się błąd fałszujący... Więcej

Eksploracja szeregów czasowych

Szeregi czasowe to ważny rodzaj danych, spotykany w wielu obszarach zastosowań. Przykładem są dane finansowe i ekonomiczne, szeregi czasowe związane z prognozowaniem sprzedaży, planowaniem produkcji, czy też dane gromadzone podczas monitorowania pracy maszyn i urządzeń. Analiza takich danych wymaga uwzględnienia ich specyfiki, zwłaszcza występujących (pomiędzy kolejnymi wartościami) korelacji/zależności czasowych. Szereg czasowy traktowany jest w analizie eksploracyjnej często jako całość, a nie... Więcej

Linux oraz Wolne i Otwarte Oprogramowanie dla Data Science

System operacyjny GNU/Linux wraz z narzędziami Open Source jest zestawem oferującym bardzo dużo możliwości również w dziedzinie Data Science. Ważne jest, że w systemie Linux analiza danych z wykorzystaniem wolnego i otwartego oprogramowania jest dużo łatwiejsza i bardziej efektywna, niż w systemie Windows. Podobnie, automatyzacja analiz i czyszczenia danych różnych rodzajów też jest dużo wygodniejsza. Mimo, iż wspomniany system i oprogramowanie są... Więcej

Spróbuj ponownie