statystyka

Dokładne prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną jest jednym z najważniejszych problemów sektora energetycznego, istotnym zarówno dla dostawców energii jak i ich klientów. Do konstrukcji prognoz wykorzystuje się zazwyczaj dane historyczne oraz aktualne informacje na temat czynników zewnętrznych (np. warunków pogodowych), które mogą istotnie wpływać na aktualne zapotrzebowanie na energię. Niestety, znalezienie odpowiedniego modelu prognostycznego nie jest łatwym zadaniem. Co więcej, wykorzystywane są często nieoptymalne [...]

Właśnie opublikowaliśmy kolejne materiały dla użytkowników R (lub raczej przyszłych użytkowników R). Są one całkowicie darmowe i dostępne online pod adresem: Jak wykonać w R operacje znane z Excela? Wstęp dla znających Excela, którzy chcą zacząć używać R O czym jest ta publikacja? Excel jest często jedynym narzędziem analitycznym w firmach. Używany jest także w przypadkach, kiedy nie jest to efektywne, np. do pracy ze sporymi [...]

Wiele spotykanych w praktyce szeregów czasowych cechuje występowanie niestandardowych wzorców sezonowych (sezonowości). Typowy przykład takiej sytuacji to szeregi o ułamkowym (niecałkowitym) okresie, np. szeregi zawierające tygodniowe wielkości produkcji lub wielkości sprzedaży wykazują często sezonowość roczną o okresie $365.25/7 \approx 52.18$ . W takim przypadku, klasyczne modele wykorzystywane do analizy i prognozowania szeregów czasowych, które nie uwzględniają poprawnie specyficznych własności danych, mogą nie być [...]

Spróbuj ponownie