GNU R

Wiele spotykanych w praktyce szeregów czasowych cechuje występowanie niestandardowych wzorców sezonowych (sezonowości). Typowy przykład takiej sytuacji to szeregi o ułamkowym (niecałkowitym) okresie, np. szeregi zawierające tygodniowe wielkości produkcji lub wielkości sprzedaży wykazują często sezonowość roczną o okresie $365.25/7 \approx 52.18$ . W takim przypadku, klasyczne modele wykorzystywane do analizy i prognozowania szeregów czasowych, które nie uwzględniają poprawnie specyficznych własności danych, mogą nie być [...]

Dosyć często pojawiamy się na konferencjach i wydarzeniach związanych z analizą danych, data science, big data, czy wykorzystaniem otwartego oprogramowania (na przykład R) w analityce. Tutaj byliśmy: Chamber Conference, Łagów, 5-6.3.2016 — prelegent Studencki Festiwal Informatyczny, Kraków, 10-12.3.2016 — prelegent Dni Matematyki, Wrocław, 18-19.3.2016 — prelegent Tutaj będziemy: Cisco Forum, Zakopane, 7-8.4.2016 — partner Cisco BIG DATA: Think Big CEE [...]

Jest! Jest! Jest! Na początku listopada tego roku nakładem wydawnictwa PWN i dzięki wsparciu firmy QuantUp ukazała się nasza długo oczekiwana książka: ,,Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R”, Adam Zagdański, Artur Suchwałko, PWN, 2015. Podręcznik powstał w dużej mierze na podstawie naszych (Artura i moich) wieloletnich doświadczeń, związanych z pracą dydaktyczną, pracą konsultantów biznesowych oraz prowadzeniem komercyjnych szkoleń i warsztatów. [...]

Spróbuj ponownie