Szkolenie

System R,

System R: podstawy, operacje na danych, analiza danych, grafika oraz programowanie

Prowadzący: Artur Suchwałko,

Program: PDF lub poniżej

Rodzaj: Otwarte + wewnętrzne

Czas trwania: 2 dni

Najbliższe szkolenie: Warszawa, 25-26.05.2017

Cena: 2.200 zł netto (+23% VAT)

Szkolenie wewnętrzne: Zakres i termin do ustalenia. Grupy już od trzech osób.


Mogą cię zainteresować: System R: podstawy, operacje na danych, analiza danych, grafika oraz programowanie, R dla opornych, Data mining w praktyce z wykorzystaniem R, Praktyczna analiza danych w R, Statystyka i symulacje z wykorzystaniem R,

Terminy szkoleń: Sprawdź


To szkolenie jest w R: dlaczego warto?  

System statystyczny R jest potężnym i darmowym narzędziem. Stosowany jest praktycznie we wszystkich dziedzinach. Jeśli go nie znasz, to dowiedz się, dlaczego warto używać R.

R jest bardzo często używany w bankach i innych instytucjach do budowy modeli, statystycznej analizy danych lub do wykonywania innych analiz. Jeśli nie jest on podstawowym narzędziem w danej instytucji, to doskonale uzupełnia duże systemy komercyjne.

Niestety, samodzielne rozpoczęcie nauki R nie jest łatwe. Dzięki szkoleniu nauczysz się używać R i zyskasz solidne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i nauki.


Czego się nauczysz?

  • Poznasz podstawy i zasady działania potężnego darmowego systemu statystycznego R.
  • Nauczysz się wczytywać i zapisywać dane w wielu formatach.
  • Zapoznasz się z podstawami programowania w R.
  • Nauczysz się podstaw analizy i atrakcyjnej graficznej prezentacji danych w R.
  • Wszystko przećwiczysz w praktyce na komputerze. Poświęcimy na to ponad połowę szkolenia.
  • Otrzymasz obszerne materiały i skrypty R umożliwiające samodzielną późniejszą pracę.


Dla kogo jest to szkolenie?

Pracownicy departamentów zajmujących się modelowaniem i analizą danych praktycznie we wszystkich instytucjach. Między innymi pracownicy departamentów CRM, ryzyka kredytowego, controllingu, audytu, marketingu i IT z dużych firm:

  • potrzebujący analizować dane,
  • chcący usprawnić i zautomatyzować proces analizy danych,
  • którzy chcą wizualizować dane,
  • potrzebujący elastycznego narzędzia do dowolnego zastosowania w analizie danych.


Skrót programu szkolenia

  • Wstęp i krótkie wprowadzenie do R
  • Typy i struktury danych
  • Elementy programowania w R
  • Wprowadzenie do wykorzystania R w analizie danych
  • Graficzna prezentacja wyników
  • Komunikacja R ze światem zewnętrznym
  • Obliczenia inżynierskie w R: wybrane metody numeryczne


WordPress database error: [You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER BY sortorder' at line 1]
SELECT * FROM wp_ngg_pictures WHERE galleryid = ORDER BY sortorder

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie do środowiska R
    • specyfika i przegląd możliwości systemu
    • instalacja i konfiguracja
    • użytkowanie R
    • system pomocy
    • graficzny interfejs użytkownika
    • R jako kalkulator
    • korzystanie z wbudowanych funkcji
  2. R od podstaw: typy i struktury danych
    • typy zmiennych
    • obiekty i ich podstawowe własności (wektory, macierze, zmienne tekstowe, listy i ramki danych)
    • podstawowe operacje na obiektach
    • operacje na tekście w wygodnym pakiecie „stringr”
    • data i czas w R oraz operacje na nich
  3. Elementy programowania w R
    • podstawy języka R
    • instrukcje sterujące przepływem kodu
    • tworzenie własnych skryptów i funkcji
    • często popełniane błędy
  4. Wprowadzenie do wykorzystania R w analizie danych
    • wczytywanie danych w wybranych formatach
    • podstawowe operacje na danych
    • wybrane narzędzia statystyki opisowej
    • przekształcanie danych z nowoczesnym pakietem „reshape2″
  5. Graficzna prezentacja wyników
    • jak przygotować czytelne i użyteczne wykresy
    • funkcje graficzne wysokiego i niskiego poziomu
    • eksportowanie wykresów do różnych formatów
    • zwiększanie atrakcyjności prezentacji graficznej: parametry graficzne i ich modyfikacja
    • elementy zaawansowanej grafiki w R
    • podstawy wizualizacji wielowymiarowych danych z pakietem „lattice”
  6. Komunikacja R ze światem zewnętrznym: operacje wejścia / wyjścia
    • komunikacja za pośrednictwem ekranu i klawiatury
    • komunikacja z wykorzystaniem plików: rózne formaty danych
  7. Wybrane zaawansowane zagadnienia związane z programowaniem w R
    • optymalizacja kodu
    • pisanie dobrego kodu: zalecenia praktyczne
    • mierzenie czasu wykonania i podstawy zarządzania pamięcią
    • maksymalna produktywność w pracy z R
  8. Obliczenia inżynierskie w R: wybrane metody numeryczne
    • algebra numeryczna
    • optymalizacja numeryczna

Spróbuj ponownie