Szkolenie

Analiza danych, Optymalizacja, Statystyka, Szeregi czasowe,

Analiza danych biznesowych, modelowanie statystyczne i prognozowanie w Excelu

 
 

Zazwyczaj podczas szkolenia z analizy danych w Excelu nauczysz się spraw technicznych: funkcji arkusza, pracy z tabelami przestawnymi, sposobów wykonania testów statystycznych itp. Na takim szkoleni dowiesz się tylko "co" i "jak", ale już nie "po co" i "dlaczego".

Nasze szkolenie uczy myślenia analitycznego i sposobu rozwiązywania problemów biznesowych z wykorzystaniem Excela. Uczymy praktycznych aspektów związanych z modelowaniem i optymalizacją. Przedstawiamy także bardziej zaawansowane metody. Ale nie po to, żeby wykonać tzw. akademickie ćwiczenie. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu stopień zaawansowania metod dobieramy do potrzeb i nie skupiamy się na technikaliach. Najważniejsze jest zrozumienie i uzyskanie konkretnych umiejętności.

Skorzystamy z danych rzeczywistych, wszystko przećwiczymy na ciekawych przykładach biznesowych.

Oczywiście, Excel ma ograniczenia i nie wszystkie analizy warto w nim wykonywać. Często lepiej skorzystać z innych narzędzi. Dlatego pokazujemy też, jak Excel może współpracować z R — darmowym, potężnym narzędziem do analizy danych, które wypiera rozwiązania komercyjne.


Czego się nauczysz?

Nauczysz się, jak:

  • porównać grupy, np. klientów pod względem ich cech,
  • prognozować wielkości zależne od czasu,
  • budować podstawowe modele statystyczne,
  • optymalizować niektóre procesy,
  • rozwiązywać zagadnienia z wykorzystaniem symulacji.


Dla kogo jest to szkolenie?

Dla wszystkich:

  • znających przynajmniej podstawy Excela
  • chcących nauczyć się, jak analizować dane biznesowe i budować podstawowe modele statystyczne,
  • niekoniecznie mających jakiekolwiek doświadczenie w analizie danych.


Skrót programu szkolenia

  • Analiza rozkładu zmiennych i porównanie między grupami
  • Eksploracja danych
  • Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
  • Rozwiązywanie zadań optymalizacji
  • Modelowanie regresyjne
  • Badanie wpływu czynników na cechy
  • Elementy symulacji
  • Analizy scenariuszowe
  • Zaawansowane metody: wykorzystanie systemu R we współpracy z Excelem


WordPress database error: [You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER BY sortorder' at line 1]
SELECT * FROM wp_ngg_pictures WHERE galleryid = ORDER BY sortorder

Program szkolenia

  1. Analiza rozkładu zmiennych i porównanie między grupami
    • wykresy statystyczne
    • wykrywanie obserwacji odstających
  2. Eksploracja danych
    • grafika statystyczna
    • sparklines
    • inne dodatki
  3. Modelowanie regresyjne
    • przygotowanie danych do regresji
    • regresja liniowa
    • regresja nieliniowa
    • podstawy diagnostyki modelu i wyboru cech
  4. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
    • wykrywanie / usuwanie / ekstrapolacja trendu
    • wykrywanie / usuwanie sezonowości
    • dekompozycja szeregów
    • uwzględnienie efektów kalendarzowych, np. korekta ze względu na tzw. trading days
    • modele bazujące na wygładzaniu: wygładzanie wykładnicze i ruchoma średnia
    • ocena jakości prognozy
    • obserwacje odstające w szeregach (metody bazujące na średniej ruchomej)
    • podejście regresyjne do prognozowania
  5. Rozwiązywanie zadań optymalizacji
    • proste problemy: "szukaj wyniku"
    • zaawansowane problemy: solver
  6. Badanie wpływu czynników na cechy

  7. Elementy symulacji
    • generowanie liczb pseudolosowych o różnych rozkładach
    • generowanie podstawowych procesów stochastycznych
  8. Analizy scenariuszowe

  9. Użycie zaawansowanych metod: wykorzystanie systemu R we współpracy z Excelem

Spróbuj ponownie