Archiwum

Wybór optymalnego modelu dla danych to podstawowe zadanie, z którym musi zmierzyć się każdy analityk. Dopasowując model powinniśmy pamiętać przede wszystkim o ryzyku przeparametryzowania/przeuczenia modelu (ang. overfitting). Choć bardziej skomplikowany model często daje lepsze dopasowanie, nadmierna liczba parametrów prowadzi do mniej dokładnych oszacowań (estymatorów parametrów), a co gorsza, może również skutkować złą jakością prognoz. Pomimo dość powszechnej świadomości ryzyka przeparametryzowania [...]

W sobotę, 3.5.2014 na spotkaniu TechSaturdays będę mówił o budowie od podstaw firmy opartej na wiedzy, takiej jak QuantUp. Więcej informacji (miejsce, czas itp.) na stronie TechSaturdays. Cytując opis ze strony wydarzenia będzie to: ”A very short story about starting a company (QuantUp) crunching data and teaching how to do it to get business insight and making this company standing firmly on its own feet. [...]

Spróbuj ponownie