23.09

2008

Na początek

Autor: artur

Ten blog będzie dotyczył moich zainteresowań zawodowych: systemu GNU R, analizy danych, statystyki obliczeniowej, data miningu oraz ryzyka kredytowego.

Najprawdopodobniej na blogu będzie dominował system R. Używam go intensywnie od kilku lat. Praktycznie codziennie. Uczę studentów wykorzystania R (data mining, statystyka), wykorzystuję go podczas szkoleń i przygotowywania materiałów szkoleniowych (R ma świetne możliwości graficzne). Z systemu R korzystam także podczas pracy statystyka w banku: do budowy systemów scoringowych, analizy ryzyka kredytowego, do budowy modeli na potrzeby metody zaawansowanej w Basel II oraz do innych celów. System R wykorzystuję także w projektach komercyjnych z bioinformatyki (analiza danych SELDI-ToF) i z innych dziedzin oraz w pracy naukowej.

Bez R nie wyobrażam sobie pracy. Narzędzie jest potężne, elastyczne i wciąż mnie zaskakuje. Wydaje się, że potrafi wszystko: obliczenia rozproszone, obliczenia symboliczne, programowanie obiektowe, integracja z dowolnymi narzędziami i językami programowania. Na serwerach CRAN w oficjalnej dystrybucji jest ponad 1500 pakietów / bibliotek rozszerzających możliwości R.

Z wpisów na blogu nie powstanie raczej kurs systemu R dla początkujących. Będę starał się wybierać głównie ciekawostki oraz potencjalnie przydatne w praktyce elementy. W Sieci można znaleźć bardzo dużo pomocy do nauki R. Potrzeba tylko dobrych chęci i czasu. Początki z R z pewnością będą trudne, ale naprawdę warto zainwestować czas.

Sądzę, że oprócz kwestii związanych z R dosyć często będą pojawiały się wpisy dotyczące data miningu. Będę pisał przede wszystkim o data miningu w kontekście R, ale też o innych darmowych narzędziach oraz o samej metodologii data miningu i algorytmach.

Spróbuj ponownie